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郑树彬


姓  名:郑树彬

职  称:教授

研究方向轨道交通车辆/轨道设备状态检测技术与理论

通讯地址:松江区龙腾路333最全菠菜网大全行政楼1107

邮政编码:201620

联系电话:021-67791160

电子信箱zhengshubin@126.com

个人简介:

郑树彬,男,工学博士,教授。20027月毕业于西南交通大学机械工程学院获工学学士学位;200712月份毕业于西南交通大学牵引动力国家重点实验室并获工学博士学位。20083月份至今工作于菠菜网最稳定正规平台。上海市交通港航发展研究中心特聘研究员,上海市教育评估院专家。长期从事轨道交通车辆/轨道设备状态检测技术与理的教学与研究工作,在该领域主持国家级和省部级项目6项,承担企业技术研发项目近10项;省部级教学项目2项;发表论文30余篇,授权专利6项;获上海市科技进步奖1项。


近年来主持和参与的科研项目:

[1] 振动与视觉融合表征轨道病害的动态诊断方法与理论研究. 国家自然科学基金 (编号: 51975347)2020.01-2023.12, 主持;

[2] 轨道沉降的连续运动测量理论与方法研究. 国家自然科学基金 (编号: 5140050982)2015.01-2017.12, 主持;

[3] 高速铁路轨道结构性能参数动态诊断的反演理论与方法, 国家自然科学基金 (编号:51478258), 2015.01-2018.12, (排名第2);

[4]龙阳路实训基地沙盘二期改造, 企业委托 (编号: (17)GP-001), 2017.09-2019.07; 主持;

[5] 潘得路快速弹条扣件轨道状态快速巡查系统, 企业委托 (编号: (18)GP-002), 2017.12-2019.12, (排名第3);

[6] 基于多传感信息融合的轨道状态运动检测关键技术研究, 上海市科委重点支撑项目 (编号:13510501300), 2013.07-2016.12, 主持;

[7] 基于运动方式的轨道空间线形检测理论研究, 上海市自然科学基金 (编号:12ZR1412300), 2012.07-2015.06, 主持;

[8] 车辆动力学参数在线安全诊断模型研究, 横向服务 (编号: (13)GD-017), 2013.06-20.16.09, 主持;

[9] 高速磁浮线形维护实测数据处理算法研究, 十一五科技支撑创新子课题 (编号: 115-04-XL-12), 主持;

[10] 高速磁浮车辆走行部动力学测试与分析, 十二五科技支撑横向服务课题 (编号: 125-01-005)2014.12-2015.12, 主持;

[11] 基于特征编码的钢轨磨耗检测方法研究, 上海市教委科研创新项目 (编号: 12YZ149), 2012.01-2014.12, 主持;

[12] 地铁车辆空调控制板故障检测装置研究, 企业委托 (编号: (11)GD-002), 2011.01-2013.12, 主持.


近年来的发表的主要论文:

[1] Shubin Zheng, Qianwen  Zhong, Xiaodong Chai, Xingjie Chen, Lele Peng. A Novel Prediction Model  for Car Body Vibration Acceleration Based on Correlation Analysis and  Neural Networks[J]. Journal of Advanced Transportation, 2018: 1-13,  doi:10.1155/2018/1752070

[2] Shubin Zheng, Qianwen  Zhong, Lele Peng, Xiaodong Chai. A Simple Method of Residential  Electricity Load Forecasting by Improved Bayesian Netural Networks[J].  Mathematical Problems in Engineering2018 (9): 1-16

[3] 郑树彬、彭乐乐、李立明、柴晓冬. 机器视觉与惯性信息融合的轨道线形检测[J]. 振动、测试与诊断, 2018, 38(2): 394-400, 426

[4] Shubin Zheng,  Xiaodong Chai, Lele Peng, Liming Li. Wheel vibration estimation of  railway vehicle utilizing state observer[J]. Journal of  Vibroengineering. 2017, 19(2): 988-999

[5] Shubin Zheng,  Xiaodong Chai, Shengchao Su, Xingchang Liu. Relative Pose Calibration  Between Inertial Unit and Visual Unit in Railway Track Inspection  System[J]. Journal of the Balkan Tribological Association. 2016, 22(2):  672–683

[6] Shubin Zheng,  Xiaodong Chai, Xinchang Liu, Huaiqing Lin. Calibration of The Spatial  Pose Between Inertial and Visual Sensors With An Inclinometer[J]. The  Open Cybernetics & Systemics Journal. 2015, 9: 2637-2641

[7] Shubin Zheng,  Xiaodong Chai, Lele Peng. Rectification of Railway Track Detecting  Signal Utilizing Digital Variable Filter[J]. International Journal of  Simulation, Systems, Science & Technology. 2015, 16(5B): 19.1-19.5

[8] 郑树彬, 柴晓冬, 安小雪, 李立明. 基于动态模板的钢轨磨耗测量方法研究[J]. 中国铁道科学, 2013, 34(2): 7-12

[9] Shubin Zheng,  Xiaodong Chai, Xiaoxue An, Liming Li. Railway Track Gauge Inspection  Method Based on Computer Vision, Proceedings of 2012 IEEE International  Conference on Mechatronics and Automation. 1292-1296. ICMA, 2012

[10] Lele Peng, Shubin Zheng,  Xiaodong Chai, Liming Li. A novel tangent error maximum power point  tracking algorithm for photovoltaic system under fast multi-changing  solar irradiances[J]. Applied Energy, 2018(210): 303-316

[11] Lei Zhang, Shubin Zheng*,  Xiaodong Chai, Qingxia Xu, Anqi Zi. Optimization of Projection Matrix  Between Cameras Based on Levenberg-Marquardt Algorithm[J]. Journal of  Information and Computational Science. 2015, 12(4): 1607-1614

[12] Xiaodong Chai, Shubin Zheng, Song  Geng, Lei Zhang. Vibration Prediction of Rail Vehicle Based on Neural  Network[J]. Journal of Information and Computational Science. 2015,  12(16): 5889-5899

[13] Xiaodong Chai, Shubin Zheng, Wenfa  Zhu, Qizhen Jiang. Detection for rail route state deformation based on  trap-down inertial technology[J]. Applied Mechanics & Materials.  2014(49): 136-143


主要发明专利:

[1] 郑树彬, 彭乐乐, 柴晓冬, 张雯柏, 王玉玲. 一种微网型太阳能充电桩及充电方法. 中国, 201610554009.6; (发明专利)

[2] 郑树彬, 柴晓冬, 李立明, 彭乐乐. 一种基于视觉及惯性信息融合的轨道空间线形测量方法. 中国, 201610349090.4; (发明专利)

[3] 郑树彬, 柴晓冬, 安小雪, 李立明. 基于动态模板的钢轨磨耗测量方法. 中国, 201210244040.1; (发明专利)


获奖情况:

[1] 视觉与惯性融合的轨道几何状态测量关键技术, 上海市科技进步奖三等奖, 2017. (排名第2, 证书编号: 20174120-3-R02);

[2] 非接触式轨距测量车教育部科技发展中心中国国际工业博览会高校展区组委会第十四届中国国际工业博览会高校展区高校展区优秀作品奖二等奖, 2012. (排名第2);

[3] 基于无线通信的模拟列车运行控制系统上海市科学技术协会、上海市知识产权局上海市优秀发明奖银奖, 2011. (排名第2);


所获荣誉:

[1] 优秀共产党, 最全菠菜网大全, 2018年;

[2] 优秀青年教师, 最全菠菜网大全, 2012年;

[3] 优秀教育工作者, 最全菠菜网大全, 2011年;