姓 名：钟倩文
职 称：讲师
研究方向：轨道车辆智能检测及数据挖掘技术
通讯地址：上海市松江区龙腾路333号现代交通工程中心8A629室
联系电话：021-67791497
电子信箱：qianwen.zhong@sues.edu.cn
个人简介：
2009年毕业于北京理工大学车辆工程专业，并获得学士学位，2018年毕业于东华大学机械工程专业，并获得博士学位。目前从事轨道车辆智能检测及数据挖掘技术理论研究和教学工作。教授本科课程包括“检测与传感技术”、“城市轨道交通列车网络控制技术”“城市轨道交通车辆检测与传感技术课程设计”及“MATLAB数据处理分析实验设计”等课程。主持及参与项目4项，发表论文10余篇，申请及授权专利10余项。
所获荣誉：
指导学生获得：
第十四届中国研究生电子设计竞赛上海分赛区二等奖、三等奖各一项；
第十五届中国研究生电子设计竞赛上海分赛区二等奖一项；
科研项目：
振动与视觉融合表征轨道病害的动态诊断方法与理论研究，国家自然科学基金面上项目（项目批准号：51975347），60万，参加；
基于SSD网络的轨道扣件状态检测研究，科研启动，3万，主持。
主要成果：
近年主要论文：
ZHONG Q W, SUN Y Z, PENG L L. A Novel Control Strategy on Multiple-Mode Application of Electric Vehicle in Distributed Photovoltaic Systems [J]. Complexity, 2018. （SCI）
ZHONG Q W, BUCKLEY S, VASSALLO A, et al. Energy cost minimization through optimization of EV, home and workplace battery storage [J]. Science China-Technological Sciences, 2018, 61(5): 761-773. （SCI）
Zhong Q, Khalilpour R, Vassallo A, et al. A logic-based geometrical model for the next day operation of PV-battery systems[J]. Journal of Energy Storage, 2016, 7:181-194.（SCI）
钟倩文, 孙以泽, 陈玉洁等. 基于图形逻辑分析的光伏储能系统能量管理方法[J]. 太阳能学报, 2020, 041(003):291-297.
ZHENG S, ZHONG Q, PENG L, et al. A Simple Method of Residential Electricity Load Forecasting by Improved Bayesian Neural Networks [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2018: 16. （SCI）
ZHENG S, ZHONG Q, CHAI X, et al. A Novel Prediction Model for Car Body Vibration Acceleration Based on Correlation Analysis and Neural Networks [J]. Journal of Advanced Transportation, 2018: 13. （SCI）
徐蔚, 彭乐乐, 钟倩文等. 基于袋装回归树的高铁车体振动耦合因素分析及建模研究[J]. 铁道标准设计, 2020(8):15-19.
8. 徐蔚, 彭乐乐, 钟倩文等. 基于图像处理和双BP神经网络的电气化铁路接触网立柱标识牌识别算法研
究 [J]. 铁道标准设计, 2020, v.64;No.699(03):85-89+94.